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脸书5000万用户数据泄露 市值蒸发500亿美元

2019-07-21 14:53 来源:今视网

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  ”上述会计师对《证券日报》记者补充道。交易过程中,钢银电商承担了为交易提供服务的平台和系统的建造成本和日常维护费用,承担了交易过程中包括质量保证、供货违约,产品毁损等重要的存货风险和维持整个交易过程的信用风险。

但到了2017年3月21日,中国金洋公告称,由于合肥市房地产开发的地方监管规定出现若干变化,合肥目标房产将不会按原计划交付。对于乐视网贷款业务风险收益倒挂的质疑,胡金海表示,在利率定价方面,该业务综合考虑了当时市场情况、交易双方可接受的业务条件以及其他资金方提供的条件等多项因素;在2015年-2016年间,整个市场的利率走势往下,这期间央行降息降准若干次,一年期贷款基准利率从2015年初的%降至2015年末的%。

  对于现金流为负,公司解释称主要原因是随着子公司钢银电商供应链服务规模持续扩大,钢材库存及预付款项与上年末相比大幅增加。1月16日,在大量买单蜂拥拉升下,万科A股一路飙涨,盘中曾逼近涨停。

  公司将严格遵守相关法律法规的要求进行投资。一开始共享单车企业还在以各种节日为借口免费,而现在免费几乎成为常态。

如若上述七笔大宗交易的卖方均为钜盛华,则当前钜盛华相关资管计划的持股数量将缩至亿股,按照其持仓成本元/股估算,当前累计盈利约亿元。

  有业内人士分析,与此前宝能集团入股的万科集团、格力电器不同,奇瑞汽车、昌河铃木在汽车领域的表现并不好,既非上市公司,又不能给予良好的财务回报。

  数据显示,最近6笔大宗交易的卖方营业部均为深圳滨河大道,买方为上海武定路证券营业部。而当前,宝能旗下的钜盛华与一致行动人合计持有万科股数为亿股,占万科总股本比例为%,位列万科第二大股东。

  另有多位消息人士告诉记者,宝能确实和奇瑞就股权的事情有过接触。

  对于其中的银行资金,刘姝威着重点名了浙商银行,其认为这是一笔“违规出资”。根据《暂行规定》,2016年7月18日前存续且杠杆倍数超标的资管计划,合同到期后予以清盘,不得续期。

  按照深交所当日披露的数据,股份有限公司深圳滨河大道证券营业部卖出万股,成交价格为元/股,成交金额达到亿元,买入方为机构专用席位。

  如若当前九笔大宗交易的卖方均为钜盛华,则当前钜盛华相关资管计划的持股数量将缩至亿股,按照其持仓成本元/股估算,当前累计盈利约亿元。

  按照发布的公告,目前万科的持股比例中,深圳地铁集团占万科公司总股份的比例为%,为第一大股东;宝能系占比为%,为第二大股东。从浙商银行乐视股票质押回购业务看,从2015年7月的9%降到2016年4月的%,总体来说是符合当时市场趋势和浙商银行的利率政策的。

  

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数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

上海证券报2019-07-2109:44分类:动态
共享单车已成竞争红海?共享单车的兴起在于摩拜、ofo发现了城市出行“最后一公里”的痛点,并利用移动互联网技术与自行车嫁接解决了这一问题。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

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